反观奥运会，极氪则几乎违背了上述的每一条经验。

第二个主要原因：米汽越是大的项目，计划、研究、讨论的时间常常越短，经常是一把手拍板了就上马。车出（作者吴晨为财经作家。

比如，难题一位记者觉得自己可以一年之内写完一名纽约政客的传记，难题他选择的参照系是自己作为调查记者的经验：一个月写出一篇深度报道(相当于一本书的一个章节)很常见，一年写完12个章节不就成为一本书了吗?但是他并没有向同行求教。每一届奥运会都希望惊艳全球，极氪新建的奥运场馆自然标新立异，不会选择成熟的模型。从经验的视角来审视奥运会，米汽无论是兴建场馆还是举办大会，每4年换一波新人，没有经验的传承，是现代奥运会每每超出预算的主要原因。

问题恰恰出在这里，车出很多领导者在做出大决定的时候，车出并不会花上太多的时间，很可能利用系统1，按照自己的直觉来做决策，而且一旦决定了也不会再花时间思考，原本应该仔细思考、权衡各种可能选项的流程变成了拍板会。重视经验的价值其实第二次世界大战之后的现代奥运会，难题除1984年洛杉矶奥运会有所盈余之外，难题几乎每一场都会预算超标，很多时候成本成倍增加，让主办城市背负沉重的债务负担，也让奥运场馆最终沦为极其昂贵的废墟，比如说雅典。

当然，极氪很多人不愿意采用外部现实世界的数据也是因为主观的预测往往偏向乐观，可以压低成本，目的就是为了让项目能够立项上马。

详细规划，米汽哪怕多花点时间都没问题，这样可以权衡各方面的意见，也不给政治投机者以机会。但有些时候却是肥尾分布的，车出这时就需要非常小心，因为肥尾意味着异常点很多，比如蒙特利尔奥运会的实际花销约是预算的7倍，高得离谱。

重视经验的价值其实第二次世界大战之后的现代奥运会，难题除1984年洛杉矶奥运会有所盈余之外，难题几乎每一场都会预算超标，很多时候成本成倍增加，让主办城市背负沉重的债务负担，也让奥运场馆最终沦为极其昂贵的废墟，比如说雅典。真正想要让大项目按时、极氪按预算完成，使用经过考验的设计和技术更稳妥，因为经验中有封装的智慧，会减少意外的发生。

原因除了大型项目背后总是充满了政治的算计，米汽政客们在评估项目的时候总是会低估预算和建设时间来赢得许可，米汽同样重要的原因是标新立异，而标新立异恰恰忽略了经验的视角。卡尼曼在《思考，车出快与慢》中特别提到了参照系(referenceclass)这个概念，车出就是要针对人们普遍认为自己的项目是独一无二的，或者预估未来工作的时候出现锚定错误的问题。